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Avril

Le printemps est (déjà) là 🔆 L'heure des premiers bilans et ajustements de votre stratégie 2025. Le modèle d'organisation de son équipe data & analytics est d'ailleurs un vrai sujet lorsque l'on se fixe des objectifs de performance et de ROI. C'est ce que Gartner nous rappelle aujourd'hui.
Dans cette newsletter, découvrez aussi : nos prochains événements, la boite à outils du CDO, les bonnes pratiques du glossaire métier et les différences entre un data catalog et une data marketplace.

Ready ? Go 🔥

Insights

Quel modèle d'organisation pour votre équipe Data & Analytics ?

Selon Gartner "Il n’existe pas de modèle D&A universel capable de garantir à la fois la cohérence d’une structure centralisée et l’agilité d’une approche décentralisée."

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Les Chief Data Officers doivent trouver la bonne formule pour structurer efficacement leurs équipes afin de partager les données à grande échelle tout en garantissant une gouvernance solide.

  • Le modèle centralisĂ© (type Hub)  ? Avec une Ă©quipe globale qui contrĂ´le le partage des donnĂ©es pour assurer la cohĂ©rence.

  • Le modèle dĂ©centralisĂ© (spoke)  ? OĂą des Ă©quipes spĂ©cifiques Ă  une rĂ©gion ou un domaine apportent une expertise mĂ©tier locale.

Découvrir les préconisations de Gartner

L'ebook du mois 

Transformer les données en valeur grâce aux data marketplaces

Les Chief Data Officers savent qu’il est essentiel de favoriser la consommation de données à grande échelle pour générer plus de valeur. Mais quel rôle jouent les data products et les data marketplaces dans cette équation ?

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Ce que vous découvrirez dans notre nouveau toolkit dédié aux CDO :

âś…  Des outils et des stratĂ©gies concrètes pour dĂ©ployer efficacement des data products et des marketplaces de donnĂ©es

âś…  Les fonctionnalitĂ©s clĂ©s Ă  prioriser – et pourquoi il vaut mieux s'Ă©quiper avec une solution Saas que dĂ©velopper soi-mĂŞme un outil In-house

âś…  Comment garantir la gouvernance et la conformitĂ© tout en partageant les donnĂ©es Ă  grande Ă©chelle, aussi bien avec des humains qu’avec des IA

âś…  Des KPIs pour mesurer les bĂ©nĂ©fices en matière d’autonomie des Ă©quipes, de collaboration accrue et de ROI

Télécharger l'ebook

Produit

"Business glossary" pour les équipes métiers : 5 bonnes pratiques

Comment rĂ©duire les malentendus autour des donnĂ©es et garantir un langage commun au sein d’une organisation ?

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En adoptant quelques pratiques simples, un glossaire mĂ©tier peut devenir un levier puissant pour favoriser une exploration autonome des donnĂ©es, une meilleure collaboration entre les Ă©quipes et des prises de dĂ©cision plus Ă©clairĂ©es. 

Découvrir les bonnes pratiques

Ressources et success stories

Inspirez-vous des ressources Opendatasoft pour créer votre data marketplace et redoubler d'efficacité grâce aux données !

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Data &  IA : pourquoi sont-elles indissociables ?

Découvrez dans cet article comment partager efficacement des données prêtes à l’emploi et lisibles par la machine grâce aux data products et marketplaces.
Lire l'article

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Data Experience Makers 2025 :  ce qu'il faut retenir

IA, data marketplace, gouvernance : ce qu’il faut retenir de l’évĂ©nement Data Experience Makers 2025 pour accĂ©lĂ©rer l’usage des donnĂ©es.
Lire la synthèse

Prochain événement

Comment Infrabel transforme son organisation grâce à la data

Infrabel, gestionnaire du réseau ferroviaire belge, reviendra sur sa transition réussie pour passer de systèmes de reporting fragmentés à une plateforme centralisée de partage de données.

Rendez-vous le 13 mai Ă  11h30 pour notre meetup en ligne (et en anglais) !

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S'inscrire au meetup

Vu sur LinkedIn

Data marketplace vs data catalog

Quelles différences entre un data catalog et une data product marketplace ?

Charlotte Ledoux, experte en gouvernance des données, vous donne les clés pour comprendre les avantages, limites et niveaux de maturité requis pour utiliser et exploiter pleinement ces outils de data management.

Voir le comparatif

C'est tout pour cette newsletter 🙂. A bientĂ´t  đź‘‹ 

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Bernard Segarra

Growth Marketing Manager

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