L'actualité des leaders data

Gartner prédit pour 2025 une tendance forte de l'accès aux données en self-service. Avec de grands défis pour les CDO : maîtriser la complexité des sources de données, rationaliser les coûts du SI et démontrer la valeur des initiatives data.

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Insights

Gartner dévoile 6 tendances clés à anticiper par les CDO en 2025

En 2025, les responsables Data et Analytics devront intégrer et relever plusieurs défis sur le plan stratégique et sur le plan tactique, en s’appuyant sur les bons processus et outils technologiques.

🌟 Voici 3 premières tendances :

Démontrer la valeur des données : les Chief Data Officers doivent prouver l’impact concret des initiatives data en alignant leurs projets sur les besoins métiers. La création de marketplaces de données en self-service est une solution clé pour fournir des insights pertinents aux équipes métiers.
Trouver l'équilibre entre contrôle et décentralisation : un juste milieu est nécessaire entre centralisation et autonomie des équipes métiers. En identifiant les bonnes pratiques, en les déployant à l’échelle et en désignant des gestionnaires de données dans chaque équipe, les CDO peuvent favoriser l’adoption tout en gardant un contrôle global.
Mieux gérer la complexité : la multiplication des sources de données complexifie les choses. 47 % des employés à distance peinent à trouver les informations nécessaires, et 32 % prennent de mauvaises décisions faute de visibilité sur les données disponibles. Il faut rationaliser les processus et offrir des outils intuitifs, comme des marketplaces inspirées des sites e-commerce, pour rendre les données accessibles à tous.

Découvrir les 3 autres tendances clés

Le dossier du mois

La stack data du CDO en 2025

Tour d’horizon rapide des solutions de data management et la valeur qu’elles apportent. En 2025, les data marketplaces boostées par l'IA s'intègreront davantage aux stratégies data.

Data warehouses, data lakes, ou data lakehouses

Valeur ajoutée : centraliser les données pour simplifier leur exploitation et les rendre prêtes pour des analyses approfondies via des outils de business intelligence. Utilisateurs : experts IT et data.

Catalogues de données

Valeur ajoutée : offrir une cartographie claire et exhaustive des données, enrichie par des métadonnées, pour une gestion structurée et accessible sans exposition des données brutes. Utilisateurs : experts IT et data.

Solutions de Business Intelligence et d’Analytics

Valeur ajoutée : transformer les données en insights stratégiques grâce à des outils qui permettent de créer des tableaux de bord, des rapports, et des prévisions appuyées par l'IA. Utilisateurs : experts IT et data.

Data marketplaces augmentées par l'IA

Valeur ajoutée : permettre à tous les collaborateurs de consommer et réutiliser les données de manière rapide et intuitive grâce à un accès sécurisé et direct aux data ainsi qu'une recherche intelligente fondée sur l'IA.
Utilisateurs : profils métiers et experts data.

Comment les data marketplaces créent de la valeur ?

Produit

Données, metadonnées, actifs de données et data product : quelles différences ?

Retour aux fondamentaux pour maîtriser les enjeux de vos stratégies data. Bien plus que de simples concepts techniques, ces éléments constituent des leviers stratégiques indispensables.

Ils permettent non seulement d’améliorer la prise de décision et d’optimiser les processus, mais aussi de garantir une gouvernance efficace et pérenne du patrimoine informationnel. Retour sur ces 3 notions pour mieux comprendre ce qu’elles sont et en quoi elles diffèrent.

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Ressources & success stories

Inspirez-vous des ressources Opendatasoft pour créer votre portail data et redoubler d'efficacité grâce aux données !

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Success story : Paris 2024

Comment gérer les données d’un événement rassemblant 15 000 athlètes, 12 millions de spectateurs et 15 millions de visiteurs ? .
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DAMA-DMBOK : la bible du Data management est dispo !

C'est l'ouvrage de référence qui décrit le cadre, des principes et du vocabulaire essentiels à une gestion des données efficace.
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Replay

Opendatasoft x Snowflake : le rôle des data marketplaces dans la gestion et la monétisation des data products ?

Découvrez comment Opendatasoft et Snowflake unissent leurs forces pour ouvrir de nouvelles perspectives pour améliorer la collaboration, stimuler l'innovation et créer des sources de revenus supplémentaires.

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Bernard Segarra

Growth Marketing Manager